Associate Data Scientist (w/m/x)

Introduction
In dieser Funktion wirst du über unser erstklassiges Associate-Programm für Hochschulabsolventen in IBM Consulting einsteigen. Als Associate bei IBM Consulting wirst du die Möglichkeit haben mit einer Vielzahl von Kunden weltweit zusammenzuarbeiten. Die technischen und geschäftlichen Anforderungen unserer Kunden entwickeln sich ständig weiter. Wir stellen inspirierte talentierte Mitarbeiter*innen ein für die kein Problem zu groß ist um es zu lösen.

Wir konzentrieren uns auf deine berufliche Entwicklung durch ständiges Lernen Mentoring die Entwicklung technischer Fähigkeiten und kontinuierliches persönliches Wachstum alles auf der Grundlage einer Kultur des Coachings und der Karriereförderung. Wenn du dich selbst als jemanden siehst der nie aufhört zu lernen und der sein Potenzial voll ausschöpfen möchte dann ist das IBM Consulting Associates Programm genau das Richtige für dich.

Dein Fundament bei IBM Consulting sind langfristige Geschäftsbeziehungen und eine enge Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt. Du arbeitest mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammen um die Hybrid-Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und bedeutendsten Unternehmen der Welt zu verbessern.

Neugier und ein ständiges Streben nach Wissen sind die Grundlage für den Erfolg von IBM Consulting. In und über deine Rolle hinaus entwickelst du Ideen und findest kreative Lösungen die für ein breites Netzwerk von Kunden richtungsweisende Auswirkungen haben. IBM fördert dein Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld das deine individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen berücksichtigt.

Your Role and Responsibilities

Als Associate Data Scientist bei IBM arbeitest du an der Lösung von Geschäftsproblemen indem Du führende Open-Source-Tools wie Python R und TensorFlow mit IBM-Tools und unseren KI-Anwendungssuiten kombinierst. Du bereitest Daten auf analysierst und verstehst sie um Erkenntnisse zu gewinnen neue Trends vorherzusagen und Empfehlungen für Stakeholder zu geben.

In deiner Rolle kannst du verantwortlich sein für:

• Implementierung und Validierung von prädiktiven und präskriptiven Modellen sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Schwerpunkt auf Big Data und Einbeziehung von Techniken des maschinellen Lernens in Ihre Projekte

• Schreiben von Programmen zur Bereinigung und Integration von Daten auf effiziente und wiederverwendbare Weise

• Du arbeitest in einem agilen kollaborativen Umfeld in dem du mit anderen Wissenschaftlern Ingenieuren Beratern und Datenbankadministratoren aller Fachrichtungen zusammenarbeiten um analytische Strenge und statistische Methoden für die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage einzusetzen

• Kommunikation mit internen und externen Kunden um Geschäftsanforderungen und geeignete Modellierungstechniken zu verstehen und zu definieren um analytische Lösungen anzubieten.

• Auswertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung der Ergebnisse an technische und nichttechnische Zielgruppen

Required Technical and Professional Expertise

• Gute Grundlagen in Mathematik und Informatik (Algorithmen)

• Du beherrschst mindestens eine der statistischen Programmiersprachen wie R Python Scala oder SAS SPSS Matlab

• Du verfügst über ein grundlegendes Verständnis von Erfahrung mit prädiktiver/präskriptiver Modellierung

• Du verfügst über ausgeprägte technische und analytische Fähigkeiten ein Gespür dafür Wirkung und Wachstum voranzutreiben und haben einige Erfahrung mit der Programmierung/Skripterstellung in einer Sprache wie Java oder Python

• Du kannst Probleme lösen indem Sie die Dinge aus einem anderen Blickwinkel betrachten Fehlersuche und -behebung betreiben sowie Lösungen für komplexe technische Probleme entwerfen und umsetzen

Preferred Technical and Professional Expertise

• Du arbeitest gerne im Team und verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.

• Du hast Interesse an Verständnis für oder Erfahrung mit Design Thinking und agilen Entwicklungsmethoden

• Du hast ein grundlegendes Verständnis von Cloud (AWS Azure etc.)

• Vertrautheit mit der Erstellung von verwertbaren Datensätzen aus mehreren strukturierten und unstrukturierten Datenquellen