Data Scientist - São Caetano do Sul

Description

Híbrido: Esta posição não exige que o empregado trabalhe em regime presencial.

Procuramos um cientista de dados para transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Será responsável por desenvolver modelos preditivos e análises avançadas, utilizando técnicas de machine learning. Habilidade em comunicar resultados técnicos para públicos não técnicos é essencial.

Como Cientista de Dados em Smart Factory da nossa equipe regional da GM na América do Sul, você desempenhará um papel crucial na entrega de soluções futuristas, centradas no consumidor e prescritivas que permitam à GM ser proativa e ágil. Você se juntará ao hub de Smart Factory e contribuirá para o desenvolvimento de produtos de dados de alta qualidade, escaláveis e curados. Esses produtos de dados servem para melhorias em várias áreas de negócio na Manufatura. Além disso, você colaborará com outros Cientistas de Dados no hub de DSX Analytics e trabalhará em colaboração com equipes parceiras para criar uma base sólida de análise de dados.

O que você irá fazer (responsabilidades):

• Aplicar técnicas de ciência e modelagem de dados para impulsionar a tomada de decisões baseada em dados e resolver problemas complexos de negócios.
• Desenvolvimento de Modelos de Machine Learning: Construir e treinar modelos preditivos usando algoritmos de machine learning.
• Avaliação e Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos e ajustá-los conforme necessário para melhorar a precisão e a eficácia.
• Análises e insights complexos: Analisar grandes quantidades de informações diversas para descobrir tendências e padrões.
• Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com outras equipes com engenheiros de dados, analistas de negócios, e desenvolvedores para implementar soluções baseadas em dados.
• Manter-se Atualizado: Acompanhar as tendências e avanços na área de ciência de dados, tecnologias, e ferramentas emergentes.
• Desenvolvimento de Algoritmos Personalizados: Criar algoritmos personalizados para resolver problemas específicos da empresa.
• Suportar na automatização de Processos de Análise: desenvolvimento de scripts e pipelines para automatizar a coleta, análise e reporte de dados.
• Suportar na coleta e Aquisição de Dados: Reunir dados de várias fontes, como bancos de dados, APIs, e outras formas de dados brutos.
• Suportar na Limpeza e Preparação de Dados: Tratar valores ausentes, remover outliers, e normalizar dados para prepará-los para análise.
• Entregáveis: Trabalhar com equipes técnicas diversas e fornecer supervisão de dados e análises para garantir que os entregáveis do projeto atendam às necessidades e prazos do negócio.
• Engajamento com a Comunidade de Dados: Participar de conferências, workshops e outras atividades para trocar conhecimentos e melhores práticas.

Additional Description

Your Skills & Abilities (Required Qualifications)

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência como Cientista de Dados ou em um cargo similar.
• Capacidade de identificar tarefas que requerem automação e automatizá-las.
• Habilidades de programação em plataformas de dados e análises, frameworks e linguagens de processamento de big data, e ferramentas de desenvolvimento, incluindo Azure (ou similar), Databricks, Spark, Python, SQL e GitHub.
• Conhecimento e experiência em Power BI

O que pode lhe dar uma vantagem competitiva (Qualificações de preferência)

• Conhecimento sólidos e experiência em Técnicas de IA (Inteligência Artificial) como bibliotecas de Aprendizado de Máquina: TensorFlow, Scikit-Learn, Spark ML ou equivalentes.
• Inglês a partir de Intermediário.

About GM

Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.

Why Join Us

We aspire to be the most inclusive company in the world. We believe we all must make a choice every day - individually and collectively - to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee, no matter their background, ethnicity, preferences, or location, to feel they belong to one General Motors team.

Total Rewards | Benefits Overview

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Diversity Information

General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that workforce diversity creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers. We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit How we Hire

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