Machine Learning Developer

Job Requisition ID #

25WD85433

French Translation to Follow! / Traduction française à suivre !

Position Overview

Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship products-AutoCAD, Revit, and Construction Cloud-and Forma, our new Industry Cloud.

As a Machine Learning Developer on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and interpret design data that can enhance design and engineering workflows.

You will report to the Machine Learning Manager in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team.

Location: We support hybrid work, and you work near our Boston, Massachusetts or Toronto, Canada offices.

Responsibilities

• Collaborate with other engineers to develop data pipelines and architectures, and support tasks related to data collection, storage, processing, and analysis
• Write code for model training, testing, and deployment
• Monitor and troubleshoot machine learning models to ensure accuracy and performance
• Perform requirements analysis, working with team members of different levels and documenting solutions
• Work with large-scale data sets and manage data flow between systems
• Organize and process large batches of text and geometric data
• Communicate your findings through quantitative data analysis and qualitative visuals and insights

Minimum Qualifications

• A MS in Machine Learning, Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field
• 3-5+ years of experience in machine learning engineering or related field
• Domain expertise in training deep neural nets, such as CNN and transformers and proficiency in least one deep learning framework, for example PyTorch, TensorFlow
• Strong fundamentals in 3D geometry and geometric computer vision
• Exposure to Cloud Computing in AWS and using the SageMaker Studio platform
• Good understanding of fundamental CS algorithms and their scaling behaviors
• Good coding skills covering procedural and data-analytics oriented languages (such as Python)
• Able to translate theoretical concepts into practical solutions and prototype implementations

Preferred Qualifications

• Background in Architecture, Engineering, or Construction
• Practical experience in data preparation, hyper-parameter selection; acceleration techniques; and optimization methods
• Exposure to cloud computing in AWS, Azure or Google Cloud
• Experience in parallel distribution of algorithms using platforms such as Spark or Hadoop
• Practical experience developing high scale machine learning algorithms

Ideal Candidate

• Is passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying machine learning techniques
• Is comfortable working in newly forming ambiguous areas where learning and adaptability are key skills
• Can easily collaborate with others and are comfortable with minimal direction
• Is constantly striving to learn new technologies and methodologies
• Seeks new ways to solve hard problems
• Is unafraid to put their ideas out there and fail fast

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Aperçu du poste

Autodesk est à la tête de la transformation de l'industrie AEC, en intégrant la technologie de l'IA dans nos produits. Nous améliorons nos applications avec des capacités cloud-natives, y compris les données à l'échelle, l'edge computing, les solutions basées sur l'IA, ainsi que la modélisation et les graphiques 3D avancés. Cette innovation concerne nos produits phares - AutoCAD, Revit et Construction Cloud - ainsi que Forma, notre nouveau Cloud industriel.

En tant que développeur Machine Learning au sein de l'équipe AEC Solutions, vous rejoindrez une équipe de technologues pour aider à construire des modèles de base et des outils d'IA générative pour l'industrie AEC. Vous travaillerez en collaboration pour créer et interpréter des données de conception qui peuvent améliorer les flux de travail de conception et d'ingénierie.

Vous serez rattaché au responsable de l'apprentissage automatique au sein de l'équipe des solutions pour l'architecture, l'ingénierie et la construction (AEC).

Lieu de travail : Nous soutenons le travail hybride, et vous travaillez près de nos bureaux de Boston, Massachusetts ou Toronto, Canada.

Responsabilités

• Collaborer avec d'autres ingénieurs pour développer des pipelines de données et des architectures, et prendre en charge les tâches liées à la collecte, au stockage, au traitement et à l'analyse des données
• Rédiger du code pour l'entraînement, le test et le déploiement des modèles
• Contrôler et dépanner les modèles d'apprentissage automatique afin d'en assurer la précision et la performance
• Effectuer une analyse des besoins, travailler avec des membres de l'équipe de différents niveaux et documenter les solutions
• travailler avec des ensembles de données à grande échelle et gérer le flux de données entre les systèmes
• Organiser et traiter de grandes quantités de données textuelles et géométriques
• Communiquer vos résultats par le biais d'une analyse quantitative des données et de visuels qualitatifs

Qualifications minimales

• Une maîtrise en apprentissage automatique, intelligence artificielle, mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine connexe.
• 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine connexe
• Expertise dans le domaine de la formation de réseaux neuronaux profonds, tels que CNN et transformateurs, et maîtrise d'au moins un cadre d'apprentissage profond, par exemple PyTorch, TensorFlow
• Solides connaissances de base en géométrie 3D et en vision artificielle géométrique
• Expérience de l'informatique en nuage dans AWS et de l'utilisation de la plateforme SageMaker Studio
• Bonne compréhension des algorithmes fondamentaux de la CS et de leurs comportements de mise à l'échelle
• Bonnes compétences en codage couvrant les langages procéduraux et les langages orientés vers l'analyse de données (tels que Python)
• Capable de traduire des concepts théoriques en solutions pratiques et en prototypes d'implémentation

Qualifications préférées

• Expérience en architecture, ingénierie ou construction
• Expérience pratique de la préparation des données, de la sélection des hyperparamètres, des techniques d'accélération et des méthodes d'optimisation
• Expérience de l'informatique en nuage (AWS, Azure ou Google Cloud)
• Expérience de la distribution parallèle d'algorithmes à l'aide de plateformes telles que Spark ou Hadoop
• Expérience pratique du développement d'algorithmes d'apprentissage automatique à grande échelle

Le candidat idéal

• Est passionné par la résolution de problèmes pour les clients AEC (Architecture, Ingénierie et Construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique
• Il est à l'aise pour travailler dans des domaines ambigus nouvellement formés où l'apprentissage et l'adaptabilité sont des compétences clés
• Peut facilement collaborer avec d'autres personnes et est à l'aise avec un minimum de directives
• S'efforce constamment d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies
• Cherche de nouvelles façons de résoudre des problèmes difficiles
• N'a pas peur d'exprimer ses idées et d'échouer rapidement

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About Autodesk / À propos d'Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

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Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s'épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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